如果把云計(jì)算比作整個(gè)計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)的大腦。那么邊緣計(jì)算就是這個(gè)系統(tǒng)的眼睛耳朵和手腳。核心服務(wù)器讓智能系統(tǒng)具有很強(qiáng)的人工智能，但是如果這個(gè)人工智能是聾子瞎子，它也發(fā)揮不了太大的作用。邊緣計(jì)算和云計(jì)算的結(jié)合讓整個(gè)智能系統(tǒng)不但頭腦清楚，而且耳聰目明，手腳靈便，邊緣計(jì)算在未來推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展。

　　邊緣計(jì)算可以極大擴(kuò)張電腦及網(wǎng)絡(luò)連接的設(shè)備量級，并與5G網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模應(yīng)用結(jié)合將徹底釋放IOT行業(yè)的潛能。但此時(shí)我們也需要提及一點(diǎn)，邊緣計(jì)算并非完美無缺，與IT的其他方面一樣，邊緣計(jì)算也有自己的一套網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞，這些風(fēng)險(xiǎn)包括訪問設(shè)備的弱密碼、不安全的通信以及物理安全風(fēng)險(xiǎn)。而除了安全問題，當(dāng)前邊緣計(jì)算的發(fā)展，還受到聯(lián)接的海量與異構(gòu)、業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)性、應(yīng)用的智能性以及數(shù)據(jù)優(yōu)化等多方面的制約。

　　在智能安防領(lǐng)域，除了彌補(bǔ)云計(jì)算相應(yīng)不及時(shí)、功耗高的問題，邊緣計(jì)算還滿足了安防行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、安全與隱私保護(hù)等方面的需求。這個(gè)時(shí)代中，邊緣計(jì)算成為了強(qiáng)有力的幕后推手及輔助工具，邊緣計(jì)算所帶的云、邊、端架構(gòu)可助力數(shù)據(jù)分層分級的采集、存儲(chǔ)、計(jì)算和應(yīng)用，提升基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別等人工智能算法的精準(zhǔn)度。同時(shí)，邊緣計(jì)算作為一個(gè)安全高效的計(jì)算平臺(tái)和計(jì)算方式，在后端支撐著智慧城市鋪設(shè)網(wǎng)絡(luò)、裝置傳感器以及搭建系統(tǒng)平臺(tái)等一系列步驟，為安防行業(yè)帶來更好的應(yīng)用體驗(yàn)。

　　甚至在智能家居行業(yè)中，智能家居不同產(chǎn)品之間互動(dòng)場景的定義，都需要邊緣計(jì)算。此時(shí)的邊緣計(jì)算充當(dāng)網(wǎng)關(guān)亦或是中控系統(tǒng)，通過云計(jì)算與邊緣計(jì)算協(xié)同設(shè)備之間的互聯(lián)互通、場景控制需要。

　　當(dāng)然，現(xiàn)階段的邊緣計(jì)算不僅僅只發(fā)力于安防行業(yè)、AI芯片以及智能家居行業(yè)，可穿戴設(shè)備、無人機(jī)、機(jī)器人、車聯(lián)網(wǎng)(自動(dòng)駕駛)、油氣遠(yuǎn)程監(jiān)控、汽車自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域都已經(jīng)出現(xiàn)了它的蹤跡。

　　但可以期待的是，隨著邊緣計(jì)算機(jī)制的逐步完善，所有難題都將被攻克，而邊緣計(jì)算也將為物聯(lián)網(wǎng)市場以及人工智能市場帶來最優(yōu)的應(yīng)用效果。